Ubicación:

Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente Modalidad:

Híbrida,

1 día presencial por semana

Buscamos un/a

Machine Learning Engineer / MLOps

con experiencia sólida en

GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos , capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

Requisitos imprescindibles ☁️ GCP / Vertex AI Experiencia sólida y demostrable con

Vertex AI . Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench. Despliegue y gestión de modelos en producción. Experiencia avanzada con

BigQuery : optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos. Python / Software Engineering Nivel avanzado de

Python . Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable. Programación concurrente. Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos sobre

millones de registros . Experiencia con

LightGBM, XGBoost, CatBoost

o similares. Optimización de entrenamiento e inferencia.



⚙️ MLOps Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción. Pipelines automatizados. Versionado de modelos. Despliegues reproducibles. Monitorización de modelos. DevOps Docker. CI/CD:

GitHub Actions, GitLab CI

o similares. Automatización de despliegues y gestión de entornos ML. Data Engineering Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia. Optimización de procesos

ETL/ELT . Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

⭐ Se valorará especialmente Experiencia en

Forecasting / Series Temporales . Previsión de demanda con alta cardinalidad. Estacionalidades, promociones y eventos. Estrategias

cold-start . Deep Learning aplicado a forecasting:

TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers . GenAI / LLMOps:

RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad. Optimización de hiperparámetros con

Optuna, Ray Tune

o similares. Paralelización de entrenamiento y optimización de inferencia. Optimización de costes computacionales.

📌 Machine Learning Engineer / MLOps – GCP (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Vitoria-Gasteiz