¿Te apasionan los datos, la tecnología y la IA aplicada? ¿Te gusta convertir problemas reales en soluciones prácticas, eficientes y medibles?

En Grupo María José San Román, buscamos incorporar un/a Data & AI Integration Engineer para participar en proyectos de datos, integraciones, analítica, automatización e inteligencia artificial aplicada.

Buscamos un perfil técnico, analítico y hands-on, capaz de transformar requisitos en soluciones reales: conectar sistemas, preparar datos, desarrollar pipelines, crear dashboards, automatizar procesos y experimentar con soluciones de IA cuando aporten un valor claro al negocio.

Misión del puesto: Ejecutar soluciones técnicas que conviertan datos dispersos en información fiable y procesos más eficientes, mediante integraciones, analítica, automatización e IA aplicada, dentro de los proyectos priorizados y dirigidos por Asesoría a Dirección.

El reto El Grupo trabaja con distintas herramientas, fuentes de información y procesos digitales que no siempre están conectados ni utilizan definiciones comunes. Esto limita la capacidad de consolidar información, automatizar tareas y obtener una visión compartida del negocio.

Buscamos a una persona capaz de ejecutar de forma práctica soluciones en el punto de encuentro entre datos y tecnología: acceder y preparar información, conectar sistemas, programar, construir análisis útiles y desarrollar automatizaciones o aplicaciones sencillas de IA. El trabajo partirá de prioridades, objetivos y alcances definidos por el equipo de Dirección.

El perfil que necesitamos

Necesitamos un perfil técnico, analítico y hands-on: alguien que programe, sea riguroso con los datos, tenga experiencia experimentando con modelos y convierta requisitos definidos en soluciones sencillas, seguras, medibles y mantenibles.

RESPONSABILIDADES

Qué harás.

- Preparar y ordenar los datos. Mapear fuentes, campos y flujos; normalizar identificadores y métricas; documentar calidad, historial y limitaciones; y establecer controles para que la información utilizada en cada proyecto sea fiable.
- Integrar sistemas. Diseñar y mantener conexiones mediante APIs, webhooks, bases de datos, ficheros estructurados o automatizaciones; gestionar autenticación, validaciones, registros de error y recuperación ante fallos.
- Desarrollar pipelines y productos de datos. Crear procesos reproducibles de extracción, transformación y carga; modelos de datos; tablas de análisis; cuadros de mando; alertas y conjuntos de datos listos para uso operativo o analítico.
- Construir analítica útil. Crear indicadores, análisis y visualizaciones (dashboards) a partir de los requisitos acordados, y explicar resultados, limitaciones e incertidumbre al equipo de Dirección.
- Desarrollar y validar soluciones de IA aplicada. Implementar prototipos e integraciones utilizando herramientas y modelos existentes; compararlos con alternativas más sencillas; y aplicar pruebas, trazabilidad y revisión humana antes de su uso.
- Automatizar los procesos priorizados.



Convertir flujos definidos en soluciones que reduzcan tareas repetitivas, errores y retrabajo, automaticen controles y permitan gestionar por excepción.
- Aportar criterio técnico sobre soluciones y proveedores. Analizar APIs, módulos, seguridad, dependencias, esfuerzo y mantenibilidad; preparar estimaciones y alertar sobre riesgos.
- Documentar, probar y transferir. Mantener documentación técnica, control de versiones, pruebas y registros; formar a las personas usuarias cuando proceda; y facilitar que las soluciones puedan mantenerse y evolucionar.

Principio de trabajo: La tecnología debe reducir fricción y mejorar decisiones. El objetivo no es introducir IA en todas partes, sino ejecutar la solución más simple capaz de generar un resultado fiable y medible.

ÁMBITOS DE TRABAJO

Qué abordarás.

1. Datos fiables y preparados

Analizar, limpiar, normalizar y documentar las fuentes priorizadas; identificar problemas de calidad, dependencias y limitaciones; y trasladar las implicaciones técnicas al equipo de Dirección.

2. Integraciones y automatización

Construir conexiones entre las herramientas priorizadas mediante APIs, ficheros estructurados o automatizaciones, con controles de calidad, gestión de errores y trazabilidad.

3. Analítica y visualización

Crear conjuntos de datos, indicadores, análisis y cuadros de mando que respondan a preguntas concretas y utilicen definiciones consistentes y comprensibles.

4. IA aplicada

Desarrollar pruebas o integraciones con servicios de IA existentes cuando formen parte de un proyecto priorizado, medir su desempeño y documentar sus límites antes de cualquier despliegue.

Objetivos de la colaboración inicial.

- Viabilidad técnica. Analizar los sistemas y datos necesarios para los proyectos priorizados; estimar esfuerzo, dependencias y riesgos; y proponer alternativas técnicas proporcionadas.
- Ejecución. Construir y poner en funcionamiento las primeras soluciones acordadas en datos, integraciones, analítica, automatización o IA aplicada.
- Validación y transferencia. Comprobar los resultados frente al punto de partida, documentar las soluciones, transferir conocimiento y aportar la información técnica necesaria para decidir su continuidad o escalado.

PERFIL PROFESIONAL

Formación mínima.

- Titulación universitaria en Ingeniería. Grado universitario o titulación equivalente en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas u otra ingeniería técnica afín. Deberá acreditar una base sólida en programación, bases de datos y arquitectura de sistemas.

Experiencia y capacidades esenciales.




- Experiencia práctica de 4-5 años o una trayectoria equivalente demostrable en ingeniería de datos, analytics engineering, integraciones de software o desarrollo de soluciones de datos, ejecutando requisitos definidos hasta convertirlos en una primera versión operativa.
- Dominio de Python y SQL; modelado relacional; limpieza y transformación de datos; Git; pruebas y documentación técnica.
- Experiencia real con APIs REST, webhooks, autenticación, formatos JSON/CSV/Excel y conexión con sistemas que no fueron diseñados para trabajar juntos.
- Capacidad para construir pipelines ETL/ELT fiables, controlar calidad, gestionar errores y mantener trazabilidad y versionado.
- Experiencia con una herramienta de BI —por ejemplo Power BI, Looker Studio o Tableau— y habilidad para explicar análisis, supuestos y limitaciones a perfiles no técnicos.
- Fundamentos de estadística aplicada, forecasting y evaluación de modelos: separación temporal de datos, benchmarks, back-testing, métricas de error y prevención de data leakage.
- Experiencia aplicando automatización, IA predictiva, OCR o modelos generativos mediante herramientas y servicios existentes, manteniendo revisión humana cuando el impacto lo requiera.
- Español fluido y capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés.

Se valorará especialmente
- Experiencia en restauración, retail, operaciones multisede o entornos con POS, ERP, inventario y costes.
- Experiencia trabajando con datos procedentes de sistemas de gestión empresarial, operaciones, finanzas, personas, clientes o marketing.
- Experiencia con OCR y procesamiento documental; automatización con n8n, Make o Power Automate; APIs de modelos de lenguaje; y despliegue en Azure, AWS o Google Cloud.
- Experiencia colaborando con proveedores técnicos y evaluando soluciones estándar frente a desarrollo a medida.

CONDICIONES DE COLABORACIÓN

Nuestra forma de trabajar

Creemos que la tecnología debe reducir fricción y mejorar las decisiones. No buscamos introducir IA porque sí, sino encontrar la solución más sencilla capaz de generar un resultado fiable, medible y útil para el negocio.

¿Qué ofrecemos?

- Proyecto inicial de 6 meses, con posibilidad de continuidad según evolución y necesidades del proyecto.
- Modalidad híbrida (presencia en oficina especialmente durante el primer mes y posteriormente 1-2 días por semana).
- Contrato laboral de carácter temporal o prestación profesional freelance, según el perfil seleccionado y el marco aplicable.
- Ubicación: Av. del Almte. Julio Guillén Tato, 1, 03001 Alicante.
- Retribución orientativa equivalente de 35.000 - 42.000 € brutos anuales, según experiencia y modalidad de colaboración.

Si te interesa trabajar en un contexto donde datos, tecnología e IA se aplican a retos reales de negocio, ¡queremos conocerte!

Únete a nuestro equipo y ayúdanos a transformar la forma en la que trabajamos con los datos.

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📌 Data & AI Integration Engineer | Ingeniero/a de Datos, Integraciones e IA aplicada (Alicante (Alacant))
🏢 Grupo María José San Román
📍 Alicante (Alacant)