? Posición: Data Engineer / Ingeniero/a de Datos

? Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid

? Modalidad: Híbrida – 2 días/semana presencial

? Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana.

? SBA: Abierto, según experiencia

?? Inglés: Avanzado

? CV: En inglés

? Experiencia: 5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer

? REQUISITOS PRINCIPALES

☁️ Cloud & Data Engineering

- Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).

- Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

- Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.

- Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.

- Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

?️ Bases de datos

- Experiencia en administración de bases de datos (DBA).

- Conocimiento de diferentes modelos:

- Relacionales.

- Columnares.

- Documentales.

- Grafos.

- Vectoriales.

? Desarrollo

- Dominio de Python y SQL.

- Experiencia con dbt para transformación y modelado.

- Elementary para Data Quality.

- Se valorará Scala, R y Java.

- Programación orientada a objetos y funcional.





- Arquitecturas API-first.

? MACHINE LEARNING & IA

Se busca un perfil que vaya más allá del Data Engineering tradicional:

- Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.

- Experiencia en IA aplicada.

- LangGraph para orquestación de agentes.

- Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.

- Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

⚙️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN

- Metodologías y prácticas DevOps.

- Terraform para infraestructura como código.

- GitHub Actions para CI/CD.

- GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.

- Automatización de procesos y despliegues.

? METODOLOGÍA

- Experiencia trabajando en equipos Agile.

- Se valorará experiencia con Shape Up.

- Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.

- Orientación a producto y mejora continua.

- Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.

📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid