? Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana .
? SBA: Abierto, según experiencia
?? Inglés: Avanzado
? CV: En inglés
? Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer
? REQUISITOS PRINCIPALES
☁️ Cloud & Data Engineering
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
- Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
- Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.
?️ Bases de datos
- Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
- Conocimiento de diferentes modelos
- Relacionales.
- Columnares.
- Documentales.
- Grafos.
- Vectoriales.
? Desarrollo
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia con dbt para transformación y modelado.
- Elementary para Data Quality.
- Se valorará Scala, R y Java.
- Programación orientada a objetos y funcional.
- Arquitecturas API-first.
? MACHINE LEARNING & IA Se busca un perfil que vaya más allá del Data Engineering tradicional:
- Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
- Experiencia en IA aplicada.
- LangGraph para orquestación de agentes.
- Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
- Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.
⚙️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN
- Metodologías y prácticas DevOps.
- Terraform para infraestructura como código.
- GitHub Actions para CI/CD.
- GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
- Automatización de procesos y despliegues.
? METODOLOGÍA
- Experiencia trabajando en equipos Agile.
- Se valorará experiencia con Shape Up.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
- Orientación a producto y mejora continua.
- Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.
📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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