¿Quiénes somos?

Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro.

Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024 . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Tu misión en Kairós

Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para incorporarse a proyectos clave de conocimiento de cliente en entornos B2B . Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA; con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones analíticas orientadas a mejorar la comprensión del cliente, apoyar la toma de decisiones comerciales y generar impacto directo en captación, conversión, retención y crecimiento de clientes.

En tu día a día te encargarás de:

- Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos predictivos aplicados a ventas, gestión comercial y al ciclo de vida del cliente.
- Acompañar la puesta en producción de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración efectiva.




- Comunicar insights y recomendaciones de valor de forma clara tanto a stakeholders técnicos como de negocio.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo técnico para garantizar código limpio, documentado y mantenible.

Qué te hará tener éxito Requisitos principales (Must-have):

- Experiencia Senior: Contar con al menos 4-5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics.
- Casos de Uso Comerciales: Experiencia demostrable en proyectos reales de segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV) .
- Enfoque B2B: Experiencia sólida en entornos B2B y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente.
- Dominio Técnico: Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado aplicadas a problemas de cliente.
- Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ).
- Buenas Prácticas: Manejo de buenas prácticas de desarrollo como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD .
- Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un nivel de inglés mínimo B2 .

Extras (Nice-to-have):





- Experiencia en construcción de vistas 360º de cliente y modelos de conocimiento de cliente.
- Trayectoria en CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics .
- Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps ( MLflow, Kubeflow, SageMaker o similares).

Beneficios que marcan la diferencia Crecimiento cualificado que vale la pena

- Formación continua corporativa.
- Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
- Mentoring y acompañamiento personal constante.
- Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.

Equilibrio y Flexibilidad Real

- 23 días de vacaciones
- 24 y 31 de diciembre libres.

- 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación .
- Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
- Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.

Beneficios y Cuidado Personal

- Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
- Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
- Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. ¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!

📌 Data Scientist Senior (Customer Analytics) (España)
🏢 Kairós Digital Solutions
📍 España