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Buscamos un/a

Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de

Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.

Si tienes experiencia desarrollando modelos de

IA , trabajando con

PySpark y Databricks , y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte

Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.

¿Qué harás?

Desarrollar y optimizar modelos de

Machine Learning e Inteligencia Artificial .

Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando

PySpark, Apache Spark y Databricks .

Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos

AWS o Azure .

Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.

Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.

¿Qué buscamos?

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.

Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).

Dominio de

Python, PySpark y SQL avanzado .

Experiencia con

Apache Spark y Databricks .





Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ).

Conocimiento de librerías de Data Science como

Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib .

Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos

MLOps .

Experiencia utilizando

Git para control de versiones.

Inglés nivel C1 (imprescindible).

Residencia actual en España.

Valoraremos especialmente

Experiencia con

MLFlow .

Conocimientos de

Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.

Experiencia con

Azure DevOps o Jenkins .

Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ).

Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.

¿Por qué elegirnos?

Personas en el centro.

Un entorno cercano, flexible y humano.

Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible

(restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

¡Y lo más significativo: un EQUIPAZO increíble!

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Políticas de seguridad de la información

Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.

Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

Firma de NDA obligatoria.

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