? Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis ?

En Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un contexto tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift .

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python .
- Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
- Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
- Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform .
- Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
- Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
- Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science,



Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

Imprescindible

- +3 años de experiencia desarrollando software con Python .
- Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
- Flask
- FastAPI
- Gunicorn
- Pydantic

- Experiencia práctica en Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
- Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
- Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
- Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
- Experiencia en Google Cloud Platform , especialmente:

- Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud Logging
- Cloud Monitoring

- Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

- Kubernetes.
- OpenShift.
- Vertex AI.
- MLflow.
- Terraform o Infrastructure as Code.
- Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato indefinido.
- Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).
- Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.
- Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.
- Formación continua y plan de desarrollo profesional.
- Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).
- ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!

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📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Valencia)
🏢 Akkodis
📍 Valencia