¡Bienvenid@ al Universo Anekke! ?

Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica. Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea único, enamorando a mujeres de todo el mundo y haciéndonos crecer sin límites. ?

Anekke es una empresa joven, con presencia en más de 60 países y en plena fase de crecimiento y expansión internacional. Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas Data Warehouse e integración de diferentes fuentes de información.

? ¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la información de los distintos sistemas de la compañía en una arquitectura común, fiable, trazable y escalable.

Tu papel será clave para garantizar que los datos estén disponibles, seguros y preparados para su explotación, contribuyendo a mejorar la calidad de la información, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones.

? Tus principales responsabilidades serán:

➡︎ Arquitectura y Data Warehouse

- Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía.
- Diseñar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts.

➡︎ Integración y procesamiento de datos

- Diseñar, implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar información procedente de diferentes sistemas y fuentes.
- Automatizar y optimizar los procesos de integración, transformación y carga de datos.
- Gestionar controles de calidad y reconciliación entre origen y destino.

➡︎ Bases de datos, calidad y seguridad

- Administrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas.
- Garantizar la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.
- Aplicar criterios de seguridad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno del dato.

➡︎ Operación y mejora continua





- Monitorizar cargas y procesos, gestionando incidencias e identificando sus causas.
- Documentar arquitecturas, modelos y procesos.
- Promover buenas prácticas de automatización, pruebas, control de versiones y despliegues.

➡︎ Relación con negocio

- Comprender las necesidades de información de las distintas áreas y transformarlas en soluciones técnicas de datos.
- Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnológicos cuando sea necesario.

✅ Requisitos mínimos

Formación académica

- Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.

Experiencia cualificado

- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes.
- Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información.

Conocimientos y competencias técnicas

- Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.
- Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares.
- Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI.
- Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.

? ¿Qué valoramos?

- Conocimiento de inglés técnico.
- Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato.
- Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, Ecommerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales.

Detrás de cada gran decisión hay datos que la hacen posible. Si te apasiona convertir información en estructuras sólidas, fiables y preparadas para crecer, queremos que formes parte de lo que estamos construyendo en Anekke. ?

📌 Ingeniero de datos (Petrer)
🏢 Azzar Group
📍 Petrer