RAG.

Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
Guardrails.

Descripción del puesto:
¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions)que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades son:
Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

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- Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
- Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).
- Prompting.
- Gestión de Estado y Memoria.
- RAG.
- Planificación(Reasoning Loops).
- Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.




- Manejo de Errores en Tools.
- Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.
- Guardrails.
- Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.

Requisitos :

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- Experiencia cualificado de más de 6 años en Desarollo de Software.
- Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python.
- Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses.
- Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
- SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
- Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
- Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
- Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
- Conoc

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 GFT Technologies España
📍 Madrid