Ubicación:Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.100% RemotoTipo de contrato:Indefinido a jornada completaDepartamento:ObservabilidadSobre el puesto:Buscamos un/aData & Observability Engineerpara liderar la estrategia de telemetría y rendimiento de nuestras plataformas.No buscamos un perfil de Data Science tradicional, sino un/aIngeniero/a de Datos orientado/a a la Observabilidad de Sistemas y Negocio . Tu misión principal será capturar, estructurar y transformar los datos que generan nuestras aplicaciones (métrica, logs, trazas) en insights accionables, conectando el rendimiento técnico con el impacto real en el negocio.Serás el puente entre el equipo de ingeniería y los stakeholders de negocio, diseñando pipelines de telemetría y definiendo los estándares de visibilidad de nuestra arquitectura en la nube.¿Qué queremos que hagas?Instrumentar aplicaciones:Implementar instrumentación avanzada (APM, Tracing Distribuido, métricas personalizadas) en nuestros microservicios utilizando elSDK de DatadogyOpenTelemetry .Modelado de datos de telemetría:Diseñar y estandarizar estrategias deloggingestructurado y transformarlos en fuentes de métricas operativas y funcionales.Alineación con Negocio (SLOs/SLIs):Guiar a los equipos de producto y negocio en la definición deSLIs, SLOs y KPIs funcionales , traduciendo necesidades comerciales en métricas técnicas medibles.Dashboards y Visualización:Diseñar paneles e indicadores de alto nivel para alta dirección y equipos operativos que permitan visualizar la salud del sistema y del negocio en tiempo real.Evolución Cloud:Optimizar la ingesta y captura de datos de telemetría sobre nuestra infraestructura enAWS .¿Qué esperamos de ti?Experiencia en Datadog:Dominio demostrado deDatadog APM, Custom Metrics,



Tracing Distribuidoy suSDK(fundamental).Instrumentación y Código:Dominio dePython(fundamental) para la instrumentación de código y canalización de telemetría. Valorable experiencia enTypeScripty/oJava .Gestión de Logs:Experiencia en generación y definición deloggingestructurado, así como en la creación de métricas a partir de logs (vía Datadog o AWS CloudWatch).Cultura SRE / Performance:Conocimiento sólido en la definición y gestión deSLIs, SLOsy la guía en definición deKPIs funcionales .Entorno Cloud:Soltura y experiencia de trabajo sobre infraestructuraAWS .Visualización:Capacidad para diseñar Dashboards estratégicos de alto nivel para perfiles no técnicos/negocio.Estándares del mercado:Conocimiento deOpenTelemetry(deseable).Valoramos:Experiencia en el diseño e implementación de pipelinesETL / ELT .Soltura en consultas avanzadas y modelado de datos conSQL .Experiencia previa con herramientas de Business Intelligence comoPowerBIpara visualizaciones complementarias.Experiencia en la captación directa de requisitos con stakeholders de negocio para aterrizar acuerdos de nivel de servicio (SLOs).Conocimiento o experiencia en gestión y control de tráfico entre servicios (Service Mesh, API Gateways, etc.).¿Qué te ofrecemos?Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial.Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y ágil que van a apoyarte para conseguir tus objetivos.Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales.Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban).Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.Conciliación familiar y teletrabajo. xkdbapo Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data & Observability Engineer (Castro Urdiales)
🏢 RealNaut
📍 Castro Urdiales