Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.

Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea veloz y no reinventes la rueda cada vez.

Freelance full time vía ShakersRemotoCodo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data

Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)Desplegar y reentrenar en modo multitenant por clienteMontar drift detection,



reentrenamiento y monitorizaciónImplementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera claseExperiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)Python sólido + frameworks de MLCloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)

Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governanceSi te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers

📌 (Senior) Machine Learning Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Shakers
📍 Vitoria-Gasteiz