Remoto: Trabajo híbrido

En DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software , MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:Orquesten flujos de trabajo IT .Integren APIs y sistemas corporativos .Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales .La persona ideal dominaráFrameworks como LangGraph , pydanticAI y AutoGen .Model Context Protocol (MCP) .Prácticas de tool calling multi-provider .Pipelines CI/CD en entornos cloud .Nuestro objetivoPlanificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT ( observabilidad , respuesta a incidentes , provisión de servicios , reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.Funciones del puestoDiseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone , Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT ( CMDB ,



ticketing , Kubernetes , etc.).Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering , caching de embeddings y evaluación .Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA .Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.DeseableMLOps ( Langfuse , MLflow ).Proveedores cloud: AWS Bedrock , Azure AI , GCP Vertex .Observabilidad con APM-tracing para LLMs .Integraciones con plataformas ITSM ( ServiceNow , Jira Service Management ).Conocimiento de dominios SRE : Prometheus , Loki , Elasticsearch , Tempo .Soft SkillsPensamiento sistémico y enfoque de producto .Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.Enfoque ético y orientación a la seguridad .¿Qué ofrecemos ademásTrabajo en modalidad remoto o híbrido en MadridJornada adaptable y reducida los viernes , así como en julio y agosto .Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre .Team buildings y reuniones de equipo.Clases de inglés .Retribución flexible .Entorno de aprendizaje continuo .#J-18808-Ljbffr

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
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