En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos.

Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto.

Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: * Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español. * Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño * Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend. * Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación.

Implementación de agentes y modelos * Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación. * Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales. * Diseñar prompts,



esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste. * Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación.

Evaluación y calidad * Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal. * Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones * Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback. * Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts. * Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable * Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks. * Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría.

Colaboración * Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones. * Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: * Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa.



* Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación. * Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno. * Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding. * Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas. * Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción. * Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central. * Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.). * Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o Java

Script/Node, Git, IDEs, Agile. * Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación. * Nivel profesional de español e inglés.

Deseable * Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes. * Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / Whats

App. * Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz. * Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU. * Observabilidad en sistemas LLM. * Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes. * Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML. * Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias).

Se Ofrece: * Posición fiable con contrato indefinido * Plan de pensiones * Trabajo remoto/flexible * Seguro de vida * Seguro médico * 25 días de vacaciones pagadas al año * Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

📌 IA ENGINEER - INGLÉS ALTO (España)
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