? Posición:
Data Engineer / Ingeniero/a de Datos

? Ubicación:
San Sebastián de los Reyes, Madrid

? Modalidad:
Híbrida – 2 días/semana presencial

? Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse
1 día presencial/semana
.

? SBA:
Abierto, según experiencia

?? Inglés:
Avanzado

? CV:
En inglés

? Experiencia:
+5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer

? REQUISITOS PRINCIPALES

☁️ Cloud & Data Engineering
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
- Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
- Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

?️ Bases de datos
- Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
- Conocimiento de diferentes modelos:
- Relacionales.
- Columnares.
- Documentales.
- Grafos.
- Vectoriales.

? Desarrollo
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia con dbt para transformación y modelado.
- Elementary para Data Quality.
- Se valorará Scala, R y Java.




- Programación orientada a objetos y funcional.
- Arquitecturas API-first.

? MACHINE LEARNING & IA

Se busca un perfil que vaya más allá del Data Engineering tradicional:
- Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
- Experiencia en IA aplicada.
- LangGraph para orquestación de agentes.
- Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
- Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

⚙️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN
- Metodologías y prácticas DevOps.
- Terraform para infraestructura como código.
- GitHub Actions para CI/CD.
- GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
- Automatización de procesos y despliegues.

? METODOLOGÍA
- Experiencia trabajando en equipos Agile.
- Se valorará experiencia con Shape Up.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
- Orientación a producto y mejora continua.
- Conocimiento

📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid