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¿Quieres impulsar tu carrera en IA, Big Data y Ciencia de Datos trabajando en proyectos tecnológicos punteros?

Buscamos talento con pasión por el desarrollo y la analítica avanzada para incorporarse a proyectos de
alto valor tecnológico
, donde participarás en la construcción de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial y ecosistemas Big Data ??

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Modalidad 100% remoto real
, con autonomía, flexibilidad y participación en iniciativas que están marcando el futuro del desarrollo tecnológico.

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¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas, participando en la codificación y optimización de unidades de programa dentro de entornos de datos complejos y arquitecturas modernas.

⚙️✨
¿Qué harás en tu día a día?
- ? Desarrollar y optimizar unidades de código en Python para soluciones de IA y procesamiento masivo de datos.
- ? Construir procesos de transformación, análisis y explotación de datos en entornos Big Data.




- ⚡ Implementar soluciones con PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
- ? Diseñar scripts robustos, eficientes y escalables asegurando altos estándares de calidad.
- ? Participar en la optimización de procesos de cálculo y rendimiento de pipelines de datos.
- ? Desarrollar pruebas unitarias y asegurar la fiabilidad del código desarrollado.
- Desarrollo de lógica de negocio con Python y/o R (Dataframes, sql, Cálculo)
- ? Gestionar versiones y colaborar en entornos de desarrollo participativo mediante Git.
- ? Participar en el desarrollo de soluciones innovadoras aplicadas a Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
- ☁️ Colaborar en arquitecturas modernas orientadas a Data Engineering y Ciencia de Datos.
- ? Documentar desarrollos técnicos y buenas prácticas de programación.
- ? Investigar nuevas librerías, frameworks y metodologías para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones tecnológicas.

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¿Qué buscamos en ti?
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📌 ?? Ingeniero/a Desarrollo Back (Madrid)
🏢 Quental
📍 Madrid