¿Te apasiona trabajar con plataformas
Big Data
, administrar sistemas distribuidos y garantizar entornos de datos seguros, escalables y de alto rendimiento?

En
Devoteam
buscamos incorporar un/a
Administrador/a Big Data con experiencia en Cloudera y Apache Cassandra
para participar en un proyecto tecnológico para
ING
, trabajando en la administración, mantenimiento y evolución de plataformas de datos distribuidas.

Buscamos un perfil con experiencia sólida en entornos Big Data, especialmente en
Cloudera y Apache Cassandra
, conocimientos de seguridad mediante
Kerberos
y experiencia en procesos de actualización, gestión de versiones y automatización mediante herramientas
CI/CD de Azure DevOps
.

Modelo de trabajo 100% remoto desde España.
con preferencia por candidaturas localizadas en
Madrid, Barcelona, Valencia, Bilbao o Zaragoza
.

Descripción del empleo
¿QUE HARAS EN DEVOTEAM?
Formarás parte de un equipo especializado en plataformas Big Data, responsabilizándote de la administración, mantenimiento y evolución de entornos distribuidos, con especial foco en




Cloudera y Apache Cassandra
.

Entre tus responsabilidades estarán:
- Administrar, mantener y evolucionar plataformas Big Data basadas en Cloudera.
- Gestionar y mantener entornos distribuidos con Apache Cassandra, asegurando su disponibilidad, estabilidad y rendimiento.
- Monitorizar la salud de los sistemas y realizar tareas de análisis, diagnóstico y resolución de incidencias.
- Participar en la configuración y administración de mecanismos de seguridad y autenticación mediante Kerberos.
- Ejecutar y coordinar actualizaciones de sistemas, upgrades y gestión de versiones de los diferentes componentes de la plataforma.
- Garantizar la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y rendimiento de los entornos de datos.
- Participar en la automatización de procesos de administración, despliegue y mantenimiento de las plataformas.
- Utilizar herramientas de Azure DevOps y pipelines CI/CD para optimizar procesos de desp

📌 Big Data Administrator (Madrid)
🏢 Devoteam
📍 Madrid