Big Data Engineer (Madrid)

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19 ago
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Mid-Level Big Data Developer - Remoto

Introducción

En Rawson BPO, Estamos buscando un/a Mid-Level Big Data Developer para incorporarse a un equipo especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones de procesamiento de datos dentro de una plataforma empresarial.

Participarás en el desarrollo y evolución de soluciones de datos, trabajando tanto en procesos ETL como en pipelines basados en Spark, integración de datos y optimización del rendimiento.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar procesos ETL y transformaciones de datos.
Implementar y mantener pipelines basados en Apache Spark.
Participar en iniciativas de integración de datos.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos y datos.
Garantizar la calidad, rendimiento y fiabilidad de las soluciones.
Analizar requisitos y colaborar con equipos funcionales y técnicos.
Participar en la mejora continua de las soluciones de Data Engineering.
Trabajar dentro de equipos Agile, siguiendo prácticas de integración continua y DevOps.

Requisitos imprescindibles





+3 años de experiencia en Data Engineering / programación.
Experiencia práctica con Apache Spark.
Experiencia con al menos uno de estos lenguajes: Scala, Python o Java.
Buen conocimiento de SQL, especialmente ANSI SQL, Hive SQL y/o Spark SQL.
Experiencia con Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera u otro contexto basado en Spark.
Experiencia en Reporting con Qlik Sense.
Experiencia trabajando con herramientas y prácticas DevOps / CI-CD.
Conocimientos de Git, GitHub, SonarQube y Nexus.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles técnicos y funcionales.
Capacidad analítica para comprender requisitos y proponer mejoras.
Inglés B2+.

Requisitos deseables (valorables)

Experiencia utilizando IA generativa y herramientas AI-assisted development.
Interés por aplicar IA a Data Engineering, automatización y analítica.
Experiencia en proyectos de transformación y optimización de plataformas de datos.

📌 Big Data Engineer (Madrid)
🏢 HeyClue
📍 Madrid

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