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Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta posibilidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Buscamos un/a
Data Engineer
para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento ( Knowledge Graphs ) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Arquitectura de Conocimiento:
Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
Integración de Datos:
Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.
Modelado Semántico:
Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como
RDF, OWL y SKOS .
Ecosistema Cloud (AWS):
Operar y orquestar servicios como
S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock .
Estrategias de Búsqueda e IA:
Construir pipelines de
RAG , búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces
Text-to-SQL .
Consultas en Grafos:
Diseñar estrategias de recuperación combinando
pattern matching , búsqueda vectorial, texto completo y
traversals
relacionales.
Calidad y Observabilidad:




Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.
¿Qué buscamos? (Requisitos clave)
Experiencia:
4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
Lenguajes:
Dominio avanzado de
Python
(P3 - Advanced) y
SQL
como herramientas del día a día.
Bases de Datos de Grafos:
Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con
Gremlin, SPARQL y/o Cypher .
Cloud & AWS:
Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
Ingeniería de Datos:
Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
Gobierno y Calidad:
Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.
Formación:
Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.
Idiomas:
Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).
Detalles de la oferta
Ubicación:
Barcelona.
Modalidad:
Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto). xqbhyrx

Horario:
oficina.

📌 Senior Data Engineer – AI & Semantic Layer (Barcelona)
🏢 act digital
📍 Barcelona