Indra Group, Tech for the future.

Impulsamos la transformación digital con impacto, gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.

¿Qué harás?
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT en Azure Synapse.
- Creación y mantenimiento deSQL (procedimientos almacenados) y PySpark.
- Modelado de datos y optimización del rendimiento.Control de versiones conGitHub y documentación técnica.
- Colaboración con negocio y garantía deseguridad del dato.

¿Qué buscamos en ti?
- Experiencia de entre 3–5 añoscomo Data Engineer.
- Experiencia enAzure Synapse y PySpark (nivel medio).
- Conocimientos enAzure Services y herramientas de Analytics/ETL (Pentaho, Jasper, ML).
- Experiencia enETL/ELT, SQL y modelado de datos.
- Valorablecertificaciones Azure.

Lo que te ofrecemos
- Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder en tecnología con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.




- Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros/as, en un ambiente colaborativo y abierto.
- Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Formación continua : en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte).
- Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada

📌 Consultor/a Data Engineer (Madrid)
🏢 Minsait
📍 Madrid