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para el procesamiento, análisis y explotación de datos. Construir pipelines end-to-end que incluyan ingesta de datos, transformación, feature engineering, entrenamiento y despliegue de modelos. Colaborar en el desarrollo, integración y operación de modelos de Machine Learning dentro de entornos productivos. Participar en la definición e implementación de prácticas de MLOps , contribuyendo al versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción. Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow para tracking y versionado. Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender las necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos escalables y eficientes. Participar en procesos de automatización e integración continua, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y despliegue. ¿Qué buscamos? Experiencia sólida como Data Engineer en entornos de datos distribu

📌 Data engineer (Cantabria)
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📍 Cantabria