CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud. Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA , trabajando con Py Spark y Databricks , y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning. ¿Qué harás? Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Py Spark, Apache Spark y Databricks . Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure . Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.



Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones. Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles. ¿Qué buscamos? Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, Py Spark y SQL avanzado . Experiencia con Apache Spark y Databricks . Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, Tensor Flow y Matplotlib . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps . Experiencia utilizando Git para control de versiones. Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia vigente en España. Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow . Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas

📌 Fullremote - data scientist (Cantabria)
🏢 Capitole
📍 Cantabria