Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.




- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
- Proyectos de I+D.

Requisitos
- Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con robusto componente cuantitativo.
- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
- Manejo avanzado de herramientas informáticas.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), leng

📌 CONSULTOR DATA SCIENCE MADRID
🏢 Jobrapido
📍 Madrid