Data Engineer (Madrid)

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18 ago
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Jobrapido
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Madrid

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Madrid

En Ayesa Digital crecemos Contigo

Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.

Cada competente de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, Este es tu sitio

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Engineer experto/a en Machine Learning, para incorporarse a un proyecto de analítica avanzada en el sector bancario. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid.

Anímate a dar el salto Te estamos esperando

¿Qué vas a hacer?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes mediante PySpark, procesando grandes volúmenes de información.
- Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y calidad del dato, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y rendimiento.




- Desarrollar y optimizar consultas complejas en SQL para la extracción, integración y modelado masivo de datos.
- Trabajar con servicios AWS, especialmente Athena y SageMaker, para el procesamiento, análisis y explotación de datos.
- Construir pipelines end-to-end que incluyan ingesta de datos, transformación, feature engineering, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Colaborar en el desarrollo, integración y operación de modelos de Machine Learning dentro de entornos productivos.
- Participar en la definición e implementación de prácticas de MLOps, contribuyendo al versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
- Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow para tracking y versionado.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender las necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos escalables y eficientes.
- Participar e

📌 Data Engineer (Madrid)
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📍 Madrid

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