Buscamos un/a

Data Scientist / ML Engineer

con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de

diseñar, entrenar y poner en producción

modelos predictivos orientados a

pricing ágil, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol requiere

dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales:
●

Diseño

y

entrenamiento

de

modelos de regresión

para

forecast de demanda

y

elasticidad de precio .
● Desarrollo de

clasificadores

(churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
● Construcción de

sistemas de recomendación

(collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente.
● Gestión del

ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.




● Integración en

pipelines de CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
● Monitorización de

métricas de negocio

y

métricas técnicas

(RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue.
● Traducción de

requisitos de negocio

(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
●

Documentación clara

de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
● Participación en

code reviews

y en la definición de estándares del equipo de datos.

Requisitos imprescindibles:
●

5+ años de experiencia

en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
● Dominio de

Python científico

(pandas, scikit-learn, numpy).

SQL avanzado .
● Modelos:

Regresión

(lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM),

clasificadores

(RF, GBM, logística),

sistemas de recomendación .
●

CI/CD:

Conocimie

📌 Machine Learning Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Capitole
📍 Vitoria-Gasteiz