Referencia: JN- Publicado el: Ubicación: Barcelona Ciudad, España, ESTipo de contrato: Jornada completaEmpresa: Michael PageSector: TecnologíaSub Sector: Big DataIndustria: RetailLocalización: Barcelona CiudadTipo de Contracto: PermanenteNombre del consultor: Ignacio RossiniModalidad de trabajo: Remoto / híbridoProyectos globales de Data e IA sobre GCPStack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow Dónde vas a trabajar? Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia general.
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DescripciónLa persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager.Sus principales responsabilidades serán:Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.Documentar pipelines, modelos,



dependencias y procedimientos operativos.Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
A quién buscamos (H/M/D)?Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.Será necesario aportar:Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.Experiencia con dbt o herramientas similares.Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.Nivel de inglés avanzado.Se valorará especialmente:Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.Experiencia con pipelines en tiempo real.Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.Certificaciones de Google Cloud.También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Cuáles son tus beneficios?Contrato indefinido directamente con cliente final. xqbhyrx Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global..Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina
- 2 remoto)Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.Entorno internacional

📌 Data Engineer (GCP & BigQuery) (Barcelona)
🏢 Michael Page International
📍 Barcelona