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Data Engineer
para participar en un proyecto global del
sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.
La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un ambiente data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.
Responsabilidades
Data Integration & Pipeline Development
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos
ETL/ELT .
Integrar datos procedentes de sistemas
ERP , plataformas
CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.
Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.
Data Platform Engineering
Desarrollar y mantener entornos corporativos de
Data Warehouse
y
Data Lake .
Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como
Snowflake ,
Azure Data Platform ,
AWS
o tecnologías equivalentes.
Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.
Data Quality Management
Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.
Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
Colaborar con equipos de
Data Governance
para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.
Analytics Enablement




Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
Dar soporte a plataformas como
Power BI ,
Tableau
o herramientas equivalentes.
Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Data Governance & Compliance
Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.
Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.
Asegurar el cumplimiento de
GDPR
y políticas internas de datos.
Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.
AI & Advanced Analytics Support
Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de
Machine Learning
e Inteligencia Artificial.
Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.
Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.
Participar en iniciativas de
MLOps
y
DataOps .
Continuous Improvement
Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.
Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.
Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.
Promover una cultura de mejora continua e innovación.
Requisitos
Formación
Titulación universitaria en
Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería
o campo relacionado.
Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.
Experiencia




Más de
3 años de experiencia
en roles de
Data Engineering ,
Analytics Engineering
o similares.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.
Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.
Conocimientos técnicos
Data Engineering
SQL avanzado.
Python.
Desarrollo de procesos
ETL/ELT .
Modelado de datos.
Conceptos de
Data Warehousing .
Integración mediante APIs.
Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.
Cloud & Platform Technologies
Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:
Snowflake.
Azure Data Factory.
Azure Synapse Analytics.
Databricks.
AWS Data Services.
Google Cloud Data Services.
Reporting & Analytics
Power BI.
Modelado semántico.
Conceptos de visualización de datos.
Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.
DevOps / Engineering Practices
GIT.
CI/CD.
Metodologías Agile.
Prácticas DataOps.
Valoraremos positivamente
Experiencia con
Spark .
Conocimiento de
Kafka .
Uso de
Docker
y
Kubernetes .
Experiencia con
MLflow .
Conocimiento de
Microsoft Purview .
Experiencia con
Informatica .
Experiencia en preparación de datos para proyectos de
AI/ML .
Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.
Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.
Inglés nivel fluido.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
Formación continua.
Formar parte de una compañía global líder en tecnología.
En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.
¿Te interesa formar parte del cambio? xqbhyrx ¡Esperamos tu candidatura!

📌 Data engineer (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela