En Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift .

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

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- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python .

- Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.

- Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.

- Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform .





- Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

- Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.

- Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.

- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.

- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

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- +3 años de experiencia desarrollando software con Python .

- Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:

- Experiencia práctica en Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.

- Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.

- Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).

- Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.

- Experiencia en Google Cloud Platform , especialmente:

- Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

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- Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).
Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.
Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción. xqbhyrx
Formación continua y plan de crecimiento profesional.
#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (España)
🏢 Akkodis
📍 España