Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten. Du implementierst GitOps- und Infrastructure-as-Code-Muster für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft.
Hauptaufgaben Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten
Implementierung von GitOps- und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft
Verwaltung von privaten Registries, Package-Mirrors, Secrets, Identity-Integration, Netzwerksegmentierung, Storage-Classes, Backup-Routinen und kontrollierten Konnektivitätsmodellen
Bereitstellung von Observability für Engineering-Workloads, einschließlich Metriken, Logs, Traces, GPU- und CPU-Auslastung, Service-Health, Kostensignalen und operativen Runbooks
Zusammenarbeit mit Software-, Security- und Architektur-Teams, um sicherzustellen, dass die Plattform AI-gestützte SDLC-Workflows unterstützt, ohne unkontrollierte Datenexposition oder Audit-Lücken zu schaffen
Plattformkomponenten und Tools Du arbeitest mit Plattform-Tooling wie Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, ArgoCD, Crossplane, GitLab-Runnern, Jenkins-Agents, privaten Registries und internen Package-Mirrors.
Du verwaltest AI-Plattformkomponenten wie vLLM, Ollama, OpenAI-kompatible Gateways, Qdrant oder ähnliche Vector-Stores, Open WebUI, Continue-kompatible Endpoints und Workflow-Services.
Du nutzt Observability- und Operations-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, ELK/OpenSearch, Alertmanager, SRE-Runbooks und Incident-Management-Tooling.
Du implementierst Security- und Governance-Komponenten wie Vault, Keycloak, Network-Policies, RBAC, Admission-Controls, Image-Scanning, SBOM-Tooling und Audit-Logging.




Du pflegst Infrastruktur-Awareness in Bezug auf GPU-gestützte Nodes, CPU-only-Fallback, Storage-Performance, Netzwerkisolation, Proxy-Muster, On-Premise-Umgebungen und dedizierte Landing-Zones.
Profil Wir suchen einen hochqualifizierten Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Kubernetes, Infrastruktur-Automatisierung und AI-Plattform-Betrieb. Der ideale Kandidat verfügt über tiefgreifende Expertise im Aufbau von produktionsreifen Engineering-Plattformen mit starkem Fokus auf Sicherheit, Observability und operativer Exzellenz in hochsicheren, souveränitätsorientierten Umgebungen.
Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SRE-, Platform-Engineering-, DevOps-, Cloud-Infrastruktur- oder Operations-Rollen
Ausgeprägte Kubernetes-Expertise
Ausgeprägte Linux-Expertise
Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Engineering-Plattformen
Erfahrung mit GitOps-Praktiken und -Mustern
Erfahrung mit Infrastructure as Code
Erfahrung in der Implementierung von Observability-Lösungen
Erfahrung in der Erstellung und Pflege von operativen Runbooks
Praktische Kenntnisse in Terraform
Praktische Kenntnisse in Ansible
Praktische Kenntnisse in Helm
Praktische Kenntnisse in Python oder Shell-Scripting
Erfahrung mit CI/CD-Runnern
Erfahrung mit privaten Registries
Erfahrung mit sicherem Konfigurationsmanagement
Gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten und deren Implementierung
Gutes Verständnis von Speichersystemen und deren Verwaltung
Gutes Verständnis von Secrets Management
Gutes Verständnis von Zugriffskontrollmechanismen
Gutes Verständnis von Monitoring und Observability
Gutes Verständnis von Backup und Disaster Recovery
Gutes Verständnis von operativem Hardening in hochsicheren Umgebungen




Sicherer Umgang mit der Unterstützung von AI-gestützten Engineering-Workloads in souveränitätsorientierten Kontexten
Erfahrung mit Isolations- und kontrollierten Datenverarbeitungsanforderungen
Erfahrung in der Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in sicheren Umgebungen
Über uns T‑Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
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