EnPara una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con laautomatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas enIA de última generaciónysistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.Buscamos un/aTécnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IAque combineingeniería de software,MLOpsyDevOpspara diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM) que:Orquestenflujos de trabajo IT.IntegrenAPIs y sistemas corporativos.ApliquenRetrieval-Augmented Generation (RAG)sobrebases vectoriales.La persona ideal dominará:Frameworks comoLangGraph,pydanticAIyAutoGen.Model Context Protocol (MCP).Prácticas detool calling multi-provider.PipelinesCI/CDenentornos cloud.Nuestro objetivo:Planificar, construir y operar soluciones deIA agent-basedqueautomaticen tareas IT( observabilidad,respuesta a incidentes,provisión de servicios,reporting) y ofrezcaninterfaces conversacionales seguras y auditablespara usuarios internos y clientes.Funciones del puesto:Diseñararquitecturas agent-basedque permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas,



APIs o funciones corporativas expuestas comoservidores MCP.Implementarpipelines RAG (vector DB + LLM)conPinecone,Chromau opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.Extender agentes conFunction Calling de OpenAIpara acciones de lectura/escritura sobresistemas IT( CMDB,ticketing,Kubernetes, etc.).Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:prompt engineering,caching de embeddingsyevaluación.Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinandoevaluaciones deterministasyLLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de formaauditable.Aplicar buenas prácticas deseguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención yética IA.Capacitar al resto del equipo ITen principios deagentic AIy elaborar documentación técnica reutilizable.Deseable:MLOps( Langfuse,MLflow).Proveedores cloud:AWS Bedrock,Azure AI,GCP Vertex.ObservabilidadconAPM-tracing para LLMs.Integraciones con plataformasITSM( ServiceNow,Jira Service Management).Conocimiento de dominiosSRE:Prometheus,Loki,Elasticsearch,Tempo.Soft Skills:Pensamiento sistémicoyenfoque de producto.Comunicación clarade conceptos complejos a perfiles no técnicos.Autonomíayproactividadpara experimentar e iterar.Enfoque éticoyorientación a la seguridad.¿Qué ofrecemos además?Trabajo enmodalidad remoto o híbrido en MadridJornada flexibleyreducida los viernes, así como enjulio y agosto.Salario competitivosegún experiencia y habilidades técnicas.25 días de vacaciones+ tucumpleaños libre.Team buildingsy reuniones de equipo.Clases deinglés.Retribución flexible. xkdbapo Contexto deaprendizaje continuo.

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