Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.
- Desarrollar workflows reutilizables para:

Estructuración de requisitos.

Preparación del backlog.

Análisis de impacto.

Soporte a generación de SQL y dbt.

Revisión de código.

Generación de documentación técnica.

Generación de casos de prueba.

Profiling y reconciliación.

Clasificación y triaje de defectos.

Consolidación de estados, decisiones y acciones.

- Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.




- Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto.
- Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite.
- Implementar controles de validación de outputs.
- Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas.
- Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes.
- Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión.
- Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.
- Monitorizar calidad y rendimiento.
- Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad.
- Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.

Experiencia requerida:

✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA.

✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos.

✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.

✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.

✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.

Conocimientos requeridos:

✅ Integración con LLMs.

✅ Ingeniería de prompts e instrucciones.

✅ Diseño de workflows agénticos.

✅ Outputs estructurados y validación de esquemas.





✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.

✅ Fundamentos de desarrollo de software.

✅ Automatización de pruebas.

✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos.

✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT.

✅ Revisión de código y documentación técnica.

✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos.

✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos.

✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.

Capacidades requeridas:

✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles.

✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud.

✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato.

✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales.

✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones.

✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes.

✅ Realizar experimentación controlada.

✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA.

✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.

Qué valoramos:

✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes

✅Conocimiento de pipelines

✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.

✅Experiencia con frameworks de agentes.

✅Desarrollo en Python.

✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.

✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial.

✅Conocimientos de Data Vault.

✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.

Qué encontrarás en NTT DATA:

📌 IA Engineer (She, He, They) (Madrid)
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