La

Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec)

impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad

Funditec Intelligence

lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como

ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso .

PROPÓSITO DEL PUESTO Buscamos un perfil de

IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana

que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa.

RESPONSABILIDADES CLAVE Implementación de módulos de IA cognitiva Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto. Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales

Desarrollo de agentes y sistemas interactivos Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión. Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza.



Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA.

Experimentación, evaluación y análisis de datos Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA. Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.

IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación. Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentación Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo participativo. Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico.

REQUISITOS Formación Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. O bien: Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas. Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación.

Experiencia Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas. Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos,



HCI o factores humanos. Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad. Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales. Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.

Conocimientos técnicos Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable. Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn. Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos. Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos. Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes. Control de versiones: Git, GitHub/GitLab. Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores. Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento.

¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido. Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. Modalidad híbrida (zona Carabanchel) Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. Retribución versátil 23 días laborables de vacaciones + días por convenio

¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

📌 Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid