BP ENERGÍA ESPAÑA SAU

Madrid (Madrid)

T/2026/50611

Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en BP ENERGÍA ESPAÑA SAU

¿Qué ofrece la empresa?

- 1 plaza de prácticas en BP ENERGÍA ESPAÑA SAU de 12 meses para incorporarse en octubre 2026
- Bolsa de ayuda de 1.100,00€ brutos mensuales
- Centro de prácticas en España: Calle Quintanadueñas 6, Edificio Arqbórea Madrid (Madrid)
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)

¿Qué perfil busca la empresa?

- Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario: Grado en Business Data Analytics, Grado en Economía, Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Grado en Organización Industrial
- Titulado FP grado superior

Plan de formación propuesto

BP España forma parte de bp, compañía energética internacional con una amplia trayectoria en el sector. Su actividad se desarrolla en un contexto caracterizado por la transformación de los procesos energéticos y logísticos, la digitalización y la búsqueda continua de nuevas formas de trabajo que permitan mejorar la eficiencia y calidad de las operaciones.

La incorporación a este entorno permitirá conocer cómo una compañía energética internacional aborda la mejora continua de sus procesos logísticos, cómo asegura la calidad y fiabilidad de los datos utilizados en su actividad y cómo explora la aplicación de nuevas tecnologías, incluida la Inteligencia Artificial, para optimizar procesos.

La experiencia tendrá además una dimensión internacional, al desarrollarse en un entorno de trabajo europeo, favoreciendo la colaboración con diferentes perfiles y la utilización habitual del inglés en un contexto profesional.

Sobre el área de Commercial Logistics

La persona participante se incorporará al área de Commercial Logistics, dentro del entorno de ST&S; RS&M; – Midstream Commercial Logistics, prestando apoyo al equipo de Iberia.

Durante la experiencia podrá conocer cómo se gestionan y mejoran procesos relacionados con la actividad logística y cómo se implantan y consolidan nuevas formas de trabajo dentro de una organización internacional.

La práctica tendrá un especial componente de mejora continua, gestión y calidad del dato y digitalización de procesos, permitiendo comprender cómo la información y las nuevas herramientas tecnológicas pueden contribuir a incrementar la eficiencia y fiabilidad de las operaciones.

Asimismo, la persona participante podrá aproximarse a proyectos vinculados con cambios que afectan a la operativa logística, como los relacionados con las 44 toneladas, comprendiendo cómo se analiza y estructura la información necesaria para apoyar su implantación.

Plan de formación y actividades

Siempre bajo la orientación y supervisión del equipo de Commercial Logistics, la persona participante tendrá la oportunidad de:

- Familiarizarse con el funcionamiento de un área de logística comercial dentro de una compañía energética internacional.
- Conocer los principales procesos y dinámicas de trabajo del equipo de Commercial Logistics en Iberia.
- Colaborar en la estabilización y consolidación de nuevas formas de trabajo, comprendiendo cómo se implantan cambios en los procesos internos.
- Participar en proyectos de mejora continua, aprendiendo metodologías orientadas a incrementar la eficiencia y calidad de los procesos.
- Familiarizarse con proyectos vinculados a cambios que afectan al ámbito logístico, incluyendo iniciativas relacionadas con las 44 toneladas.
- Aprender a revisar,



estructurar y validar información para contribuir a garantizar la precisión y calidad de los datos utilizados en los procesos del área.
- Comprender la importancia de la calidad del dato para el correcto funcionamiento de procesos logísticos y para su posterior análisis.
- Participar en la identificación de oportunidades de mejora a partir del análisis de procesos e información.
- Familiarizarse con la aplicación de Inteligencia Artificial a la mejora de procesos, comprendiendo posibles casos de uso dentro del ámbito de Commercial Logistics.
- Colaborar en iniciativas de digitalización orientadas a simplificar, estructurar o mejorar procesos existentes.
- Desarrollar capacidad para analizar procesos desde una perspectiva crítica, identificando posibles ineficiencias y oportunidades de optimización.
- Aprender a documentar y estructurar información relacionada con proyectos de mejora y nuevas formas de trabajo.
- Desarrollar habilidades de colaboración en un entorno europeo e internacional, trabajando con diferentes perfiles y equipos.
- Utilizar el inglés en un contexto profesional, familiarizándose con terminología y dinámicas de trabajo propias de una organización internacional.

Objetivos formativos vinculados al Programa DEEP Gestión adaptativa

Comprender cómo una organización internacional adapta sus procesos y formas de trabajo ante cambios operativos y nuevas necesidades del entorno.

Desarrollar capacidad para participar en procesos de transformación y estabilización de nuevas metodologías de trabajo, comprendiendo la importancia de gestionar el cambio de manera estructurada.

Data & Analytics

Desarrollar competencias para recopilar, revisar, estructurar y validar datos e información utilizados en procesos logísticos.

Comprender la importancia de la precisión, consistencia y calidad del dato como base para el análisis y la mejora de procesos.

Toma de decisiones basada en datos

Comprender cómo disponer de información fiable y correctamente estructurada facilita el análisis de procesos y la identificación de oportunidades de mejora.

Aprender a interpretar información operativa y a utilizarla como base para generar conocimiento útil dentro del área.

Inteligencia Artificial y digitalización

Familiarizarse con posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la optimización de procesos, comprendiendo cómo las nuevas tecnologías pueden contribuir a mejorar actividades existentes.

Desarrollar una visión práctica sobre la relación entre digitalización, datos y mejora continua dentro de un entorno empresarial real.

Innovación

Comprender cómo la incorporación de nuevas herramientas y formas de trabajo puede contribuir a transformar procesos tradicionales.

Desarrollar curiosidad y capacidad crítica para identificar oportunidades en las que la tecnología pueda aportar mejoras en términos de eficiencia, calidad o estructuración de la información.

Optimización de procesos

Participar en iniciativas de Continuous Improvement, aprendiendo a analizar procesos, identificar oportunidades de mejora y comprender cómo se implantan y consolidan cambios dentro de una organización.

Familiarizarse con metodologías orientadas a mejorar la eficiencia y fiabilidad de los procesos logísticos.

Gestión del cambio

Comprender las diferentes fases asociadas a la implantación y estabilización de nuevas formas de trabajo.

Desarrollar capacidad para adaptarse a cambios en procesos y metodologías y colaborar en su consolidación dentro de los equipos.

Colaboración internacional

Desarrollar competencias para trabajar en un entorno europeo,



comprendiendo las dinámicas de colaboración entre profesionales y equipos de diferentes ámbitos.

Reforzar el uso del inglés como herramienta habitual de comunicación y trabajo en un contexto empresarial internacional.

‍ Mentorización y seguimiento

La persona participante contará con el acompañamiento de una tutoría especializada del área de Commercial Logistics, que facilitará su integración y supervisará las actividades desarrolladas durante toda la experiencia.

Se establecerán objetivos formativos vinculados al Programa DEEP y se realizará un seguimiento individualizado de su evolución. La persona participante recibirá orientación y feedback periódico para reforzar progresivamente sus competencias en análisis de procesos, gestión del dato, mejora continua, digitalización y trabajo en entornos internacionales.

La participación en proyectos de mejora continua, implantación de nuevas formas de trabajo, tratamiento de información y posibles aplicaciones de Inteligencia Artificial tendrá siempre un carácter formativo y supervisado. La validación definitiva de procesos, decisiones operativas y decisiones relacionadas con la implantación de soluciones permanecerán bajo la responsabilidad de los profesionales especializados de BP.

Perfil de las personas candidatas

Titulaciones compatibles:

- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería de Organización.
- Ingeniería de Tecnologías Industriales.
- Administración y Dirección de Empresas.
- Economía.
- Business Analytics / Data Analytics.
- Ciencia de Datos.
- Logística y Supply Chain.
- Otras titulaciones afines con orientación analítica, tecnológica, empresarial o de procesos.

Competencias y conocimientos valorados:

- Interés por la logística, mejora continua y optimización de procesos.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Interés por trabajar con datos y comprender su impacto en los procesos empresariales.
- Atención al detalle y orientación a la calidad y precisión del dato.
- Curiosidad por las posibilidades de aplicación de la Inteligencia Artificial y la digitalización a procesos empresariales.
- Capacidad para analizar procesos e identificar oportunidades de mejora.
- Capacidad de organización y adaptación a nuevas formas de trabajo.
- Habilidades de comunicación y colaboración.
- Interés por trabajar en un entorno internacional y multidisciplinar.
- Buen nivel de inglés, necesario para desenvolverse en un entorno profesional europeo.

Valor formativo – Programa DEEP

Esta experiencia ofrece la oportunidad de conocer desde dentro cómo una compañía energética internacional aborda la transformación y mejora de sus procesos logísticos, combinando gestión del dato, nuevas formas de trabajo, mejora continua y aplicación de tecnologías emergentes.

A través del Programa DEEP – Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación, la persona participante podrá aplicar conocimientos relacionados con Data & Analytics, gestión adaptativa, toma de decisiones basada en datos, Inteligencia Artificial, innovación y optimización de procesos.

La participación en proyectos de Continuous Improvement permitirá comprender cómo se identifican oportunidades de mejora, cómo se implantan nuevas formas de trabajo y cómo la calidad de los datos condiciona la eficiencia y fiabilidad de los procesos.

Asimismo, la aproximación a la aplicación de Inteligencia Artificial para la mejora de procesos permitirá conectar los contenidos del Máster con casos de uso en un entorno empresarial real, desarrollando una visión práctica sobre el potencial de la tecnología y la digitalización.

La persona participante recibirá supervisión durante toda la experiencia y contará con la guía de una tutoría especializada que favorecerá el desarrollo progresivo de competencias y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos durante el Máster.

📌 Prácticas Comercio Madrid
🏢 Bp Energía España
📍 Madrid