Bluetab, an IBM Company.

Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.

certificados

¡Great Place to

Work & Best Work to Place!

como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de

Cloud Native estamos buscando apasionados/as del

Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner)

para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En

Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un

Data Engineer con al menos

4-5 años de experiencia consolidada , que domine

Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del

Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu posibilidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

Desarrollar y optimizar pipelines de datos en

Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre

Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.

Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos

Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).





Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.

Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.

Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.

Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.

Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.

Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables.

Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como

Terraform, Airflow o similares .

Familiaridad con entornos Cloud .

Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos.

Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable

Experiencia en

Apache Iceberg o Apache Flink.

Inglés - nivel B2.

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab :

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

Lee más aquí

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…





¿que te ofrecemos?

Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.

Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.

Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).

23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.

Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.

Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.

Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.

Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.

Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento!

Un extra de

50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?

Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio. xugodme

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📌 Azure Databricks Data Engineer (Cequeliños)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Cequeliños