Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto general del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.

La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Responsabilidades Data Integration &

- Pipeline Development Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT.

Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.

Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.

Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.

Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake.

Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.

Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.

Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.

Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.

Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.

Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.





Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.

Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.

Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.

Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.

Data Governance &

- Compliance Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.

Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.

Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.

Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

AI &

- Advanced Analytics Support Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.

Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.

Participar en iniciativas de MLOps y Data Ops.

Continuous Improvement Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.

Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.

Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.

Promover una cultura de mejora continua e innovación.

Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.





Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.

Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.

Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.

Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.

Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado.

Python.

Desarrollo de procesos ETL/ELT.

Modelado de datos.

Conceptos de Data Warehousing.

Integración mediante APIs.

Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Cloud &

- Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake.

Azure Data Factory.

Azure Synapse Analytics.

Databricks.

AWS Data Services.

Google Cloud Data Services.

Reporting &

- Analytics Power BI.

Modelado semántico.

Conceptos de visualización de datos.

Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.

Dev Ops / Engineering Practices GIT.

CI/CD.

Metodologías Agile.

Prácticas Data Ops.

Valoraremos positivamente Experiencia con Spark.

Conocimiento de Kafka.

Uso de Docker y Kubernetes.

Experiencia con MLflow.

Conocimiento de Microsoft Purview.

Experiencia con Informatica.

Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.

Participación en iniciativas de MLOps o Data Ops.

Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.

Inglés nivel fluido.

¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Entorno de trabajo flexible y colaborativo.

Formación continua.

Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.

Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.

¿Te interesa formar parte del cambio? xugodme ¡Esperamos tu candidatura!

📌 Data engineer (Arenas de Iguña)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Arenas de Iguña