Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad. ¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación. Buscamos perfiles con:

Disponibilidad: Inmediata

Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.

Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.

+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).

Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.





Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.

Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.

Conocimientos de AWS, Azure o GCP.

Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.

Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. xiphteb Duración estimada: 1 año renovable

Ubicación: Remoto en España (España)

Fecha de inicio: ASAP

Modalidad: Subcontratación

Rate: 30 €/hora Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a .

📌 Data Marketing Scientist (Madrid)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Madrid