Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail . La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas , encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales , para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock . Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).

Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks .

Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue. Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción. Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos. ✅ Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.





Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelos de forecasting y series temporales.

Dominio de Py thon para Data Scien ce: scikit-l ea rn, XGB oo st, pa nd as, N umPy.

Experiencia trabajando con Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).

Gestión del ciclo de vida de modelos con ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue. Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.

Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de mod el os ( SH AP, LIME o equivalentes). ⭐ Conocimient os de Deep Le ar ning (Tens or Flow, P yTo rch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.

Experiencia previa en proyect os de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.

Buenas prácticas de ingeniería: control de versione s c on Git, revisión de código y testing. ¿Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y cooperativo.

Formación continua. Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

📌 Data Marketing Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela