Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡ En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción.

Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps.

Responsabilidades Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción. Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente. Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas.

Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python. Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta. Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas.





Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps.

Requisitos Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.

Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark.

Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.

Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python. Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps).

Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos. Dominio avanzado de SQL. Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica. Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial). Se valora Conocimiento del sector seguros.

Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo. Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality. Por qué este proyecto Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad.

Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica. Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos. Posibilidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery.

Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida #BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers

📌 Data Project Analyst (Galicia)
🏢 Shakers
📍 Galicia