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En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics). Te incorporarás a un equipo de Data & AI en crecimiento para diseñar y evolucionar soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando calidad, seguridad y operatividad en producción.

Madrid | Jornada completa

Definir y liderar proyectos de analítica, Machine Learning e IA Generativa (LLMs) junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables.

Profundizar en los retos de negocio y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre GenAI vs ML tradicional vs reglas según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo.

Analizar fuentes existentes y proponer nuevas aproximaciones y enriquecimientos, trabajando con datos estructurados y no estructurados (especialmente texto).

Diseñar, evaluar e industrializar soluciones con LLMs, incluyendo RAG y, cuando aplique, enfoques agénticos, incorporando controles de calidad y seguridad (guardrails).

Definir y supervisar KPIs de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno.

Colaborar en preparación de datos cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada.





Participar en la evaluación de proveedores y soluciones, definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos.

4+ años de experiencia en Data Science / Analítica Avanzada, participando en proyectos con despliegue en producción.

~ Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs) aplicada a casos reales de negocio (no solo POCs), incluyendo:

~ Diseño de evaluaciones: datasets de test, métricas y criterios de aceptación.

~ Control de calidad y seguridad: guardrails, grounding y validación de outputs.

~ Conocimiento avanzado de Python y experiencia con PySpark (entornos distribuidos).

~ Conocimientos sólidos de estadística y modelado (regresión, clasificación, series temporales u otros según el caso).

~ Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables a proyectos de datos e IA.

~ Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina técnica.

~ Experiencia previa en sector seguros (siniestros, fraude, retención, tarificación, atención al cliente).

Experiencia en MLOps/LLMOps (ciclo de vida del modelo, versionado, monitorización, observabilidad).

Conocimiento de herramientas de reporting (p. ej., Power BI o equivalente).

Doctorado.

Python, PySpark, SQL

RAG: Vector DB / Elasticsearch vector / similar

MLOps: MLflow (o equivalente), orquestación (Airflow o similar)

Observabilidad: métricas de uso/coste/latencia + drift/quality (stack corporativo)

Transiciones entre proyectos naturales y acompañadas.

Encuentros donde el equipo se escucha y se alinea.

Es experiencia compartida. xugodme

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Science Data Science Data Modeler (Remote) (Madrid)
🏢 Enginium
📍 Madrid