Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.
Ubicación: Barcelona Modalidad mixta: aproximadamente 2 días presenciales al mes ¿Qué harás? Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
Integrar modelos de IA/ML en pipelines y entornos productivos.
Realizar estudios de viabilidad y Pruebas de Concepto (POC) para nuevos casos de uso.
Participar en validaciones funcionales y despliegues en Azure y/o Google Cloud.
Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
Trabajar bajo estándares de IA Responsable y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.
¿Qué buscamos?
Experiencia y conocimientos en: Python y Machine Learning.
Frameworks como Tensor Flow, Py Torch y scikit-learn.
Técnicas de embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.
Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente Azure Open AI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.
Herramientas Auto ML como Py Caret.
Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.
Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios.
Docker y Kubernetes.
CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues.
Desarrollo e integración de APIs RESTful.
Bases de datos SQL y No SQL, especialmente Postgre SQL, Redis y Elasticsearch.
Metodologías ágiles.
Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines. xugodme
Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.