GenAI Engineer

Nivel: Mid

Experiencia mínima: 3 años

Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.

Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.

Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .

Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .

Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.

Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.

Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .

Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .

Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.

Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.

Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles

Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning .

Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.





Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.

Dominio de Python .

Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .

Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .

Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.

Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation— .

Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.

Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.

Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .

Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.

Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente

Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.

Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.

Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.

Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.

Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.

Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.

Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.

Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.

Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.

Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.

Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución cualificado.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 DevOps DevOps DevOps Inżynier (Remote) (Castro Urdiales)
🏢 Digital Profiles
📍 Castro Urdiales