Senior Full Stack Engineer (Ai & Genai) | Python, React, Aws (Madrid)

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17 ago
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knowmad Mood
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We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 5 años desarrollando aplicaciones web completas con responsabilidad end-to-end, desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación en producción. Experiencia sólida en desarrollo backend con Python. Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios. Conocimientos avanzados de desarrollo frontend con React + Vite. Dominio de Java Script o Type Script, HTML y CSS. Experiencia construyendo interfaces orientadas a la visualización, análisis y explotación de grandes volúmenes de información. Conocimiento de bases de datos SQL y No SQL. Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente. Experiencia utilizando Git Hub, testing automatizado e integración y despliegue continuo (CI/CD). Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones. Experiencia diseñando aplicaciones modulares, mantenibles, seguras y escalables. Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos. Experiencia o conocimientos en integración de modelos LLM, APIs de IA Generativa y componentes Gen AI. Capacidad para transformar requisitos funcionales y de seguridad en soluciones técnicas robustas. Autonomía,



capacidad de toma de decisiones técnicas y facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares. ¿Cuáles serían tus funciones? Desarrollo Full Stack End-to-End: Diseñar, desarrollar y evolucionar aplicaciones web completas, participando en todas las fases del ciclo de vida del software. Desarrollo Backend: Construir APIs REST, servicios asíncronos, pipelines de procesamiento e integraciones con sistemas internos y externos. Desarrollo Frontend: Crear interfaces modernas utilizando React + Vite, garantizando una experiencia de usuario intuitiva y eficiente. Visualización y Explotación de Información: Desarrollar dashboards, buscadores, sistemas de filtrado y herramientas de análisis para grandes volúmenes de datos. Integración de Inteligencia Artificial Generativa: Colaborar con el equipo de AI Engineering para integrar capacidades de RAG, agentes inteligentes, análisis contextual, clasificación y otros componentes de IA Generativa. Procesamiento de Datos: Diseñar e implementar pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y almacenamiento de información procedente de múltiples fuentes. Arquitectura y Gestión de Datos: Diseñar modelos de datos y trabajar con bases de datos relacionales, documentales, motores de búsqueda y sistemas de almacenamiento vectorial. Seguridad y Gobierno de Aplicaciones: Aplicar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo autenticación, autorización, control de accesos, protección de APIs y gestión segura de secretos. Calidad y Observabilidad: Implementar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, así como mecanismos de monitorización, logging, alertas y trazabilidad. Cloud y Operaciones: Colaborar en el despliegue y operación de aplicaciones en AWS garantizando rendimiento,



disponibilidad y escalabilidad. Desarrollo Acelerado por IA: Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por Inteligencia Artificial, siguiendo los estándares de calidad, control y revisión definidos por la compañía. Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar conjuntamente con equipos de AI Engineering, Cloud, Dev Ops, Arquitectura, Ciberseguridad, Data y Producto para evolucionar la solución. Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: AWS y despliegue de aplicaciones cloud. Servicios AWS como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, Dynamo DB, Open Search, IAM, Secrets Manager y Cloud Watch. Infraestructura como código mediante Terraform. Arquitecturas serverless y orientadas a eventos. Amazon Bedrock y servicios de Inteligencia Artificial en AWS. Integración de componentes de IA Generativa en aplicaciones empresariales. Sistemas de almacenamiento vectorial y búsqueda semántica. Sistemas de streaming, comunicación en tiempo real y procesamiento asíncrono. IDEs asistidos por Inteligencia Artificial como Cursor. Entornos corporativos con altos requerimientos de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Herramientas de IT y Ciberseguridad como Service Now, Wiz u otras plataformas similares. Metodologías ágiles de desarrollo. Y con nosotros podrás disfrutar de: Contrato Indefinido 100% REMOTO Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: Plan de retribución flexible (protegido médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...Y mucho más! 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. #J-18808-Ljbffr

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