¿Cuáles serán tus responsabilidades? Evaluar y comparar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) en términos de rendimiento, latencia y costes.
Monitorizar cambios y deprecaciones de modelos IA y evaluar su impacto en entornos productivos
Optimizar estrategias de prompting según el comportamiento y capacidades de cada modelo.
Definir e implementar frameworks de testing para soluciones GenAI.
Ejecutar testing de regresión, testing de prompts y evaluación de outputs.
Diseñar pipelines de evaluación y monitorización de modelos IA.
Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento y análisis de resultados.
Colaborar con equipos IAOps/MLOps en observabilidad, logging y gobierno de modelos.
Generar recomendaciones para selección de modelos, optimización de costes y mitigación de riesgos.
Participar en la gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos IA en producción.




Trabajar en coordinación con equipos locales e internacionales.
¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti? Experiencia de más 2 años en posiciones similares.
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
Experiencia sólida con LLMs en entornos productivos.
Experiencia en GenAI enfocada en auditing, evaluating y monitoring.
Experiencia con AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda y CloudWatch.Conocimiento en Prompt Engineering.
Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs como RAGAS, DeepEval o similares.
Experiencia en A/B testing y experimentación.Conocimiento de observabilidad y monitorización de soluciones IA.
Comprensión del gobierno de IA y ciclo de vida de modelos.
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📌 Data Scientist / Ai Models (Madrid)
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