Departamento de Consultoría Estratégica (Soporte y administración del dato) Plataforma de datos en Google Cloud (Big Query + dbt) Departamento consultoría estratégica (Soporte y administración del dato) 1. Misión del puest Buscamos un perfil que nos ayude técnicamente en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos en Google Cloud, basada en Big Query y dbt bajo un enfoque ELT. La persona será la referencia del equipo en el nuevo stack: diseñará la arquitectura, rediseñará y migrará la lógica analítica presente, y dejará al equipo capacitado para mantenerla y evolucionarla. 2. Responsabilidades principal Diseñar, construir y mantener la plataforma de datos en GCP (Big Query) como base del modelo ELT. Liderar la adopción de dbt: estructura del proyecto, modelos, sources, tests, documentación, control de versiones (Git) y despliegue con CI/CD Rediseñar y migrar a dbt/Big Query la lógica de transformación que hoy reside en SQL Server y SSIS, aprovechando la migración para mejorar el modelo de datos. Implementar una arquitectura por capas (medallion: bronce, plata y oro) sobre Big Query Modelar y servir los datos para reporting en Power BI (nueva incorporación) y Micro Strategy (existente). Asegurar la calidad, consistencia y gobierno del dato: tests, freshness, linaje y documentación Optimizar el rendimiento y el control de costes en Big Query.



Apoyar durante la transición en el entorno actual (Oracle, SSIS) y transferir conocimiento al equipo para que se incorpore al nuevo stack. 3. Requisitos imprescindibles. Experiencia demostrable como Analytics Engineer o Data Engineer senior. SQL avanzado y sólido criterio de modelado de datos (modelado dimensional). Experiencia real con Big Query: optimización de consultas, particionado, clustering y control de costes. Dominio de dbt: modelos, sources, tests, snapshots, macros/Jinja y documentación. Conocimiento de la arquitectura por capas (medallion / bronce-plata-oro) y su implementación con dbt. Git y CI/CD aplicados a proyectos de datos. Power BI: modelado semántico, DAX y conexión a fuentes en la nube. 4. Requisitos valorables. Capacidad de leer e interpretar lógica existente en SSIS para rediseñarla (no se requiere ser experto en SSIS). SQL en Oracle. Servicios de GCP más allá de Big Query: Cloud Composer (Airflow), Dataform. Nociones de Micro Strategy. Inglés (lectura técnica y comunicación). 5. Competencias y perfil personal. Autonomía y criterio para arrancar una plataforma desde cero y tomar decisiones de arquitectura. Capacidad de mentoría y transferencia de conocimiento al resto del equipo. Buenas prácticas: documentación, testing y trabajo ordenado. Comunicación con perfiles de negocio y orientación a la entrega de valor.

📌 Analytics Engineer Senior (España)
🏢 Entidad Financiera de Ámbito Nacional
📍 España