Buscamos un/a Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo: alguien que modele con dbt, optimice en BigQuery y orqueste con Airflow para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma eficiente, gobernada y segura. Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Tu misión en el equipo Liderazgo técnico: definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo.

Excelencia en datos: diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad.

Mentoring & guía: acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as.

Imprescindible: nivel Máster / Experto en Data Engineering. dbt: modelado por capas (staging, intermediate, marts), Jinja macros,



tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()).

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BigQuery (GCP): tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes.

Apache Airflow: diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos.

SQL avanzado: CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional.

Python & DevOps: scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD.

Modelo híbrido: 80% remoto / 20% presencial. Liderazgo en iniciativas clave del área de Inteligencia Artificial y Datos. xhfqzwm Un contexto guiado por las mejores prácticas del Modern Data Stack. #DataEngineering #dbt #BigQuery #Airflow #ModernDataStack #GCP #SQL #Python #DataOps #Empleo #TechJobs

📌 Principal Data Engineer m/f (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid