Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps. Responsabilidades Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo,



desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción. Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente. Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas. Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python. Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta. Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas. Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps. Requisitos Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data. Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark. Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código. Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python. Conocim

📌 Big Data Specialist (Chamartín)
🏢 Shakers
📍 Chamartín