Buscamos un/a Data Engineer para ser contratado directamente en cliente final líder en el mercado de las telecomunicaciones.

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Objetivo: Buscamos una persona senior para colaborar con la gestión de datos digitales de la compañía. Su objetivo es actuar como puente entre la recolección técnica (píxeles, CDPs, APIs) y el análisis de negocio, garantizando que los cimientos de datos sean robustos

Funciones
- Modelado de Datos: Diseñar y mantener capas de datos (marts) en BigQuery que faciliten el autoservicio de analítica.
- Validación y Calidad: Implementar sistemas de control para asegurar que los datos provenientes de Segment, CRM, Adverity y GA4 son exactos y consistentes.
- Optimización de la Recolección: Colaborar en la definición de estrategias de medición y etiquetado para capturar la información necesaria para modelos de negocio (MMM, Incrementalidad).
- Traducción Técnica:



Documentar procesos y lógicas de negocio para que la "inteligencia" no dependa de personas, sino de sistemas.
- Soporte a IA/Modelado: Preparar y limpiar datasets específicos para que el equipo de ciencia de datos pueda entrenar modelos sin pérdida de tiempo en el "data cleaning"

Buscamos a alguien con una mentalidad analítica profunda pero con una base técnica que le permita entender el "flujo" del dato desde que nace hasta que se visualiza.
Se requiere:
- Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares.
- Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing.
- SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles.
- Experiencia trabajando con Git.
- Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.).
Se valorará:
- Conocimiento básico

📌 Data Analyst o Data Engineer (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid