About act digital Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.

¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Arquitectura de Conocimiento: Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.

Integración de Datos: Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, Share Point, File Net, etc.) garantizando coherencia semántica.

Modelado Semántico: Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como RDF, OWL y SKOS.

Ecosistema Cloud (AWS): Operar y orquestar servicios como S3, Glue, Aurora Postgre SQL, Neptune y AWS Bedrock.

Estrategias de Búsqueda e IA: Construir pipelines de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.

Consultas en Grafos: Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.

Calidad y Observabilidad:



Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.

¿Qué buscamos? (Requisitos fundamental) Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.

Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3

- Advanced) y SQL como herramientas del día a día.

Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.

Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora Postgre SQL; valorable Neptune y Bedrock).

Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).

Gobierno y Calidad: Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.

Formación: Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.

Idiomas: Español (C1

- Experto) e Inglés (B2
- Avanzado).

Detalles de la oferta Ubicación: Barcelona.

Modalidad: Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto). xugodme

Horario: oficina.

📌 Senior data engineer – ai & semantic layer (Arenas de Iguña)
🏢 act digital
📍 Arenas de Iguña