About act digital

Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Buscamos un/a

Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento ( Knowledge Graphs ) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Arquitectura de Conocimiento

Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.

Integración de Datos

Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.

Modelado Semántico

Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como

RDF, OWL y SKOS .

Ecosistema Cloud (AWS)

Operar y orquestar servicios como

S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock .

Estrategias de Búsqueda e IA:

Construir pipelines de

RAG , búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces

Text-to-SQL .

Consultas en Grafos

Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching , búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.

Calidad y Observabilidad





Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.

¿Qué buscamos? (Requisitos principal)

Experiencia

4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.

Lenguajes

Dominio avanzado de

Python

(P3 - Advanced) y

SQL como herramientas del día a día.

Bases de Datos de Grafos:

Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con

Gremlin, SPARQL y/o Cypher .

Cloud & AWS:

Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).

Ingeniería de Datos

Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).

Gobierno y Calidad

Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.

Formación

Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.

Idiomas

Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).

Detalles de la oferta

Ubicación

Barcelona.

Modalidad

Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto). xugodme

Horario

oficina.

📌 Senior Data Engineer – AI & Semantic Layer (Barcelona)
🏢 act digital
📍 Barcelona