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En este puesto, serás responsable de evolucionar y mantener el framework corporativo de Data Lake, asegurando rendimiento y escalabilidad. Diseñarás y optimizarás pipelines de datos en AWS, con procesamiento distribuido en Spark y Python, y explotarás flujos en tiempo real con Kafka. Colaborarás en definir y mejorar la arquitectura de datos para impulsar soluciones innovadoras. Trabajarás en un ambiente multicultural y desafiante, con foco en impacto y calidad.
Compensaciones / Beneficios
- Evolucionar y mantener el Data Lake framework corporativo para rendimiento y escalabilidad
- Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming en AWS
- Implementar procesamiento distribuido con Spark y Python
- Integrar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
- Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
- Monitorizar y resolver incidencias de ingesta y transformación de datos
Responsabilidades
- 5+ años de experiencia en proyectos Big Data y plataformas de datos
- Sólida experiencia xugodme en SQL, AWS, Spark y Python
- Conocimiento y experiencia con Kafka
- Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos Iceberg o Delta Lake
- Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad
Requisitos principales
- igualdad de oportunidades
- entorno inclusivo
- trabajo en equipo internacional
📌 Senior Data Engineer (AWS) (Gran Alacant)
🏢 Gft Technologies
📍 Gran Alacant
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