Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones. backlog de iniciativas de Data e IA r elacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure Databricks , creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial .

Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas. Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos.

Los equipos de sistemas de planta — OT, Operational Technology — capturan las señales procedentes de sensores, PLC MES , y las publican localmente en Kafka . Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python SQL . Ingerir información industrial desde Kafka Azure Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas.

Gestionar grandes volúmenes,



datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia. Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización.

Apache

Spark , Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog Microsoft Purview .

Terraform Azure

DevOps . Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados. Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos. Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales. ¿Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción. Buen nivel de Python SQL .

Experiencia con Spark , o plataformas ETL/ELT Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure . Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales. Inglés cualificado alto, hablado y escrito. Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí.

Azure

Databricks , Spark Structured Streaming Kafka Terraform , Azure DevOps Unity Catalog Microsoft Purview . Integraciones con SAP . Datos procedentes de sensores, o series temporales. Sistemas industriales como PLC . Integración entre sistemas industriales — OT — y plataformas corporativas — IT —.

Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing. ¿Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando. Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales. Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas. Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo , autogestionado según las necesidades del proyecto.

Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30. Jornada intensiva de verano. Acceso a formación. 60.000 y 75.000 € brutos anuales , según experiencia. xbhjioe Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (San Cugat del Vallés)
🏢 Akuaro
📍 San Cugat del Vallés